[发明专利]一种基于深度学习的安保巡检预测方法在审

专利信息
申请号: 202310742483.1 申请日: 2023-06-21
公开(公告)号: CN116664095A 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 栾德龙;杨海宁;邓泽西;李龙飞;王健 申请(专利权)人: 一站发展(北京)云计算科技有限公司
主分类号: G06Q10/1091 分类号: G06Q10/1091;G06Q10/0631;G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08
代理公司: 北京惟专知识产权代理事务所(普通合伙) 16074 代理人: 赵星
地址: 100192 北京市海淀区西小口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种基于深度学习的安保巡检预测方法,涉及安保巡检领域,主要包括获取巡检区域的地图信息,并将其存储在数据库中,用于明确安保的范围;在巡检区域上设置多个巡检点,每个巡检点附近设有对应的人流量监测点,将巡检点和人流量监测点关联对应起来;通过训练好的LSTM人流量模型获得各个巡检点单位时间内预测的人流量;根据各个巡检点单位时间内预测的人流量确定各个巡检点单位时间内的安保人员数;其有益效果为科学合理的安排安保力量,为区域内人们提供安全的环境和优质的安保服务。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 安保 巡检 预测 方法
【主权项】:
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