[发明专利]一种基于深度学习的安保巡检预测方法在审
申请号: | 202310742483.1 | 申请日: | 2023-06-21 |
公开(公告)号: | CN116664095A | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 栾德龙;杨海宁;邓泽西;李龙飞;王健 | 申请(专利权)人: | 一站发展(北京)云计算科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/1091 | 分类号: | G06Q10/1091;G06Q10/0631;G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08 |
代理公司: | 北京惟专知识产权代理事务所(普通合伙) 16074 | 代理人: | 赵星 |
地址: | 100192 北京市海淀区西小口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种基于深度学习的安保巡检预测方法,涉及安保巡检领域,主要包括获取巡检区域的地图信息,并将其存储在数据库中,用于明确安保的范围;在巡检区域上设置多个巡检点,每个巡检点附近设有对应的人流量监测点,将巡检点和人流量监测点关联对应起来;通过训练好的LSTM人流量模型获得各个巡检点单位时间内预测的人流量;根据各个巡检点单位时间内预测的人流量确定各个巡检点单位时间内的安保人员数;其有益效果为科学合理的安排安保力量,为区域内人们提供安全的环境和优质的安保服务。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 安保 巡检 预测 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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