[发明专利]一种基于鲁棒增强损失函数的图链路预测方法

摘要

本发明公开了一种基于鲁棒增强损失函数的图链路预测方法，涉及计算机图像传输领域，包括；该基于鲁棒增强损失函数的图链路预测方法，通过基于图链路相关数据，提取链路拓扑结构，构建链路网络G；提取站点历史图像数量数据，构建特征矩阵M，获取的邻接矩阵A，并通过对称规范化的拉普拉斯算子对邻接矩阵A进行归一化处理，在T‑GCN模型中，上述归一化处理后的矩阵即为输入，而在E‑GCN中还需对矩阵进行自身节点权重增强的处理，即在归一化矩阵的基础上加上矩阵，将特征矩阵M进行归一化处理以及增加主对角线上节点权重后的邻接矩阵作为GCN的输入，进行训练，将具有空间特征的时间序列作为GRU的输入，以获取图像数量数据中的时空特征。