[发明专利]一种基于合成数据的神经网络去炫光方法

摘要

本发明公开了一种基于合成数据的神经网络去炫光方法。定义了一种合成炫光图像的方法——首先通过对炫光图像和场景图像进行逆伽马变换得到炫光图像和场景图像的逆伽马空间的图像，然后通过计算炫光图像和场景图像的亮度矩阵，通过亮度矩阵计算场景图像和炫光图像的权重矩阵来对场景图像和炫光图像进行合成，得到含有炫光的场景图。通过对炫光图片和场景图片的合成，我们构造出成对的数据集训练神经网络，使神经网络能自动去除炫光；本发明从色调映射的角度重新定义的含炫光场景图的合成方法，能够使神经网络在日常场景中对于炫光图像去除能力的泛化性能更强。