[发明专利]飞机健康预测方法、模型训练方法、装置、设备和介质在审

专利信息
申请号: 202310747862.X 申请日: 2023-06-25
公开(公告)号: CN116842832A 公开(公告)日: 2023-10-03
发明(设计)人: 李航;陈天佑;陈倩;邹黎;赖昱隆 申请(专利权)人: 成都飞机工业(集团)有限责任公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/0442;G06N3/08;G06F119/02
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 杨子亮
地址: 610031 四川*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请公开了飞机健康预测方法、模型训练方法、装置、设备和介质,属于智能检测领域,该方法通过基于目标飞机的测控多路电压的原始数据集;对所述原始数据集进行归一化处理,获得输入数据集;将所述输入数据集输入已训练的VAE‑LSTM模型中,以得到输入数据集的重建误差分布;基于设定的误差阈值和所述重建误差分布对比,以获得目标飞机的健康情况。通过应用后能够提升飞机健康管理能力,从而达到延长设备的生命周期、提升飞机测试的效率、降低飞机测试成本的目标。
搜索关键词: 飞机 健康 预测 方法 模型 训练 装置 设备 介质
【主权项】:
暂无信息
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