[发明专利]一种资源灵活配置的FPGA实现CNN的方法在审
| 申请号： | 202310748451.2 | 申请日： | 2023-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN116543291A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 李强;赵峰;庄莉;王秋琳;伍臣周;宋立华;邱镇;黄晓光 | 申请（专利权）人： | 福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/94;G06V20/10;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州京诺知识产权代理有限公司 44407 | 代理人： | 轩青涛 |
| 地址： | 350003 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及神经网络模型技术领域，公开了一种资源灵活配置的FPGA实现CNN的方法，包括以下步骤：步骤101，输入卷积层之前首先选择串并结合配置，串并结合配置包括K值；步骤102，生成串行步数，串行步数等于「N/K」，其中N为前一层特征图的个数N，当前卷积层的个数为N*M，下一层的征图个数为M；步骤103，K‑1卷积计算结构并行计算前一层的K个特征图，按「N/K」步通过串行合并结构串行将K‑1的卷积计算结构进行合并获得下一层该特征图的最终结果，完成了上一层总共N个输入特征图的卷积计算；采用上述的方法来进行卷积，能够提高整个神经网络的运行效率，更高效的计算植物虫害程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 资源 灵活 配置 fpga 实现 cnn 方法 | ||
【主权项】：
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