[发明专利]一种面向天枢人工智能平台的模型结构提取方法及装置在审
| 申请号： | 202310750193.1 | 申请日： | 2023-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN116821425A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 唐娜娜;肖强;俞再亮;吴向阳;刘真;徐岗;胡金明;徐景胜;顾人舒 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06N3/0464;G06N3/082;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 311121 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种面向天枢人工智能平台的模型结构提取方法及装置。本发明首先“跟踪/记录”模型上的所有操作，并进一步提取模型计算图节点信息和连接关系，生成模型计算图树形结构。然后基于深度学习模型计算图信息，确定模型结构图中需要保留的层级名称，过滤基本层节点的子节点以及容器节点，同时删除相关的连接边。最后，基于美观性、易交互性和可读性为目标求解图布局方式。本发明不需要借助其他数据信息，完全基于深度神经网络计算图数据信息过滤结构图数据，解决了结构图难以获取的问题。同时，由于仅仅过滤了计算图中不重要节点，因而完整地保留了深度学习模型的主要结构信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 天枢 人工智能 平台 模型 结构 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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