[发明专利]一种基于多源异构数据融合的道路状况识别方法在审
| 申请号： | 202310754496.0 | 申请日： | 2023-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN116738211A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 黄姣茹;慕嘉;高嵩;陈超波;钱富才;张晓艳;李继超;宋浩辉 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/25;G06N3/006;G06V20/56;G06V10/40;G06V10/20;G06F18/10;G06F18/214;G06F18/24;G06N20/10 |
| 代理公司： | 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 | 代理人： | 黄秦芳 |
| 地址： | 710032 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多源异构数据融合的道路状况识别方法。本发明首先采用多传感器对道路图像数据及车辆速度、加速度及轮速数据进行采集，接着对各部分数据进行预处理并采用不同的算法进行特征提取，然后将提取的特征向量采用多源异构数据时空融合策略进行特征级融合及降维处理，最后采用基于粒子群优化的最小二乘支持向量机进行训练及测试，建立道路状况识别模型。本发明通过对多传感器采集的数据进行预处理、特征提取及识别模型建立，实现了对不同恶劣天气所造成的道路状况准确高效的识别。其可以充分发掘多个传感器资源，进而对采集到的数据进行综合分析，以此提升道路状况分类识别准确性及环境适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多源异构 数据 融合 道路 状况 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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