[发明专利]一种基于特征关联表示的图文检索方法在审
| 申请号： | 202310754589.3 | 申请日： | 2023-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN116932806A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李骜;王泽宁;孙悦恭;程媛 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/33;G06V10/82;G06V10/74;G06F18/22;G06N5/025;G06N3/084;G06N3/088 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于特征关联表示的图文检索方法，属于跨模态检索技术领域，该方法是利用图像和文本特征构造特征关联矩阵。然后，利用神经网络学习生成哈希函数。最后，联合设计的损失函数帮助学习生成哈希码，以此来促进模型的自适应性，与其他方法相比，精确度更高，性能更加稳健。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 关联 表示 图文 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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