[发明专利]基于二级模糊综合评价的高速公路事故严重程度预测方法在审

专利信息
申请号: 202310755457.2 申请日: 2023-06-25
公开(公告)号: CN116665453A 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 王光辉;李金波;詹玲玲;郭彬慧;刘天须;何欣 申请(专利权)人: 河南大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06F18/24
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人: 张立强
地址: 475004 河南省开封市金明区*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开一种基于二级模糊综合评价的高速公路事故严重程度预测方法,包括:根据高速公路事故数据集确定影响高速公路事故严重程度的因素集,将因素集分类为一级和二级因素集,并进行编码;根据各因素在死亡、受伤、财产损失三类事故中的比值计算评价矩阵;计算不同因素的权重,根据各因素在事故数量中的占比计算各因素权重集;使用因素集以及权重集和评价矩阵,基于模糊集合运算规则,分别计算不同二级因素的评价结果,最终结合不同一级因素之间的权重求二级模糊综合评价最终结果;进而得到高速公路事故严重程度预测结果。本发明充分考虑影响事故因素以及因素之间的模糊关系,可以快速且准确的对高速公路事故严重程度进行预测。
搜索关键词: 基于 二级 模糊 综合 评价 高速公路 事故 严重 程度 预测 方法
【主权项】:
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