[发明专利]一种基于孪生网络的风机叶片异常检测方法及存储介质在审
| 申请号： | 202310756057.3 | 申请日： | 2023-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN116928037A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 何领朝;石顺中;郑仁鑫;林军 | 申请（专利权）人： | 福州数据技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00 |
| 代理公司： | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人： | 施文武 |
| 地址： | 350000 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于孪生网络的风机叶片异常检测方法及存储介质，方法包括以下步骤：通过拾音器采集风机运行时的音频信号；计算得到音频信号的语谱图；通过分割算法对语谱图进行分割得到风机三个叶片相对应的叶片语谱图；将分割得到的叶片语谱图输入训练好的孪生网络进行相似度比对，当对比为异常时，则发出告警。通过采用孪生网络对音频语谱图进行特征提取，形成新的空间表示，不依赖于先验条件，区分度较好，同时引入孪生网络将语谱图输入映射到新的空间，形成新的空间表示，抗干扰能力强，易于工程化部署。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 网络 风机 叶片 异常 检测 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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