[发明专利]一种基于周期性感知的细粒度动作识别方法在审
| 申请号： | 202310757294.1 | 申请日： | 2023-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN116935483A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 罗森滋;李东 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于周期性感知的细粒度动作识别方法，包括：通用的三维卷积神经骨干网络(3DCNN)、周期性特征提取模块和周期性特征融合模块。首先，使用时间自相似矩阵来表示动作的周期性信息，并提取不同级别的周期性特征。然后，使用多个周期性融合模块来融合不同级别的特征和时空特征。最后，通过分类融合特征来得出结果。本发明中的方法利用周期感知机制来捕捉重复模式，可以区分具有不同重复次数的动作之间微妙的差异，相比于以往的动作识别方法具有更好的细粒度动作识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 周期性 感知 细粒度 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310757294.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
