[发明专利]多方参与的训练样本选取方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 202310758296.2 | 申请日： | 2023-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN116644319A | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 朱敏杰;楼骁涵 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/10;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种隐私保护的数据传输方法、装置、电子设备及介质。方法包括：联邦学习的赋能参与方获取非赋能参与方基于差分隐私算法提供的本地目标标注结果的样本的干扰特征数据，并汇总得到干扰特征数据集。赋能参与方与基于节点分裂的方式构建干扰特征数据集的决策树，决策树中任意目标节点的分裂是根据所属节点最优的一个分裂条件所分裂而成，分裂条件包括至少一个目标标注结果下的特征数据筛选规则。赋能参与方基于决策树中至少一个节点在实际分裂时所对应的分裂条件，确定目标标注结果的样本选取规则，并将其提供给非赋能参与方。非赋能参与方基于接收到的样本选取规则，从本地未标注的样本中选取出待作为目标标注结果的训练样本。 | ||
| 搜索关键词： | 多方 参与 训练 样本 选取 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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