[发明专利]一种用于医学命名实体识别的数据增强方法及系统在审
| 申请号： | 202310759348.8 | 申请日： | 2023-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN116776884A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 路永和;陈红玉;佟昕瑀;陈明红 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/216;G06F18/25;G06F18/214;G06F40/289;G06F40/247;G06F16/35;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及语言数据处理技术领域，提出一种用于医学命名实体识别的数据增强方法及系统，包括以下步骤：采集医学数据并对其进行预处理，构建医学数据集；统计所述医学数据集中不同类型实体数量分布情况；对所述医学数据集进行基于Word2Vec的上下文随机替换增强处理，并与所述医学数据集进行融合，得到AUG‑CTT融合增强数据集；和/或，根据所述医学数据集的不同类型实体数量分布情况，选择特定实体类型对所述医学数据集进行针对性随机实体替换增强处理，并与所述医学数据集进行融合，得到AUG‑ENT融合增强数据集。本发明采用AUG‑CTT增强方法和AUG‑ENT增强方法实现数据增强，具有显著增加训练集数量，增加文本特征，平衡数据集中各类别实体分布等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 医学 命名 实体 识别 数据 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学，未经中山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310759348.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
