[发明专利]基于残差注意力网络的无网格信号源DOA估计方法在审
| 申请号： | 202310760528.8 | 申请日： | 2023-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN116774140A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 吴晓欢;杨旭 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G01S3/14 | 分类号： | G01S3/14;G06F17/16 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 姜梦翔 |
| 地址： | 210023 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于残差注意力网络的无网格信号源DOA估计方法，通过在接收端架构稀疏阵列，利用架构的稀疏阵列接收入射信号并建模；计算稀疏阵列接收信号的采样协方差矩阵，计算生成接收信号所对应的协方差矩阵张量；构造基于残差注意力网络的信号降噪重构网络CRN，将所得协方差矩阵张量输入到训练后的信号协方差降噪重构网络CRN，重构与稀疏阵列对应的均匀线性阵列的无噪协方差矩阵的首行向量的估计值；恢复无噪协方差矩阵并搜索信号源方向DOA；该方法与基于CNN的CRN相比，能够有效提高在高信噪比区域的DOA估计性能，能够使得CRN更加关注输入中的有效特征，由此，能够提升信号降噪重构网络CRN的回归性能，进一步地提高DOA估计性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 网络 网格 信号源 doa 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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