[发明专利]基于多路空间融合的三维人体姿态估计方法及系统在审
申请号: | 202310762093.0 | 申请日: | 2023-06-27 |
公开(公告)号: | CN116704613A | 公开(公告)日: | 2023-09-05 |
发明(设计)人: | 肖学中;梁桉源 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 姚姣阳 |
地址: | 210023 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于多路空间融合的三维人体姿态估计方法及系统,巧妙地融合了图卷积网络、Transformer结构以及SE模块的优势,构建了一个高效的姿态估计框架。本方法包括对三维人体姿态数据集中提取到的二维坐标进行高维向量表示;利用图卷积网络和Transformer结构交叉融合人体关节之间的局部空间关系和全局空间关系;将获得的空间向量输入SE模块进行深度通道融合,最后回归获得三维人体姿态坐标。相较于传统方法,本发明在参数量较低的情况下,实现了显著的性能提升,为实际应用场景如动作捕捉、虚拟现实、增强现实等提供了更为可靠的技术支持。 | ||
搜索关键词: | 基于 空间 融合 三维 人体 姿态 估计 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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