[发明专利]一种基于机器学习的舆情监测方法、设备及介质在审
申请号: | 202310763461.3 | 申请日: | 2023-06-26 |
公开(公告)号: | CN116932750A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 李汉铮;单震;谢传家 | 申请(专利权)人: | 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/216;G06F18/2132;G06F18/241 |
代理公司: | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人: | 肖鹏 |
地址: | 214002 江苏省无锡市无锡经济开发区金融一街15号110*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于机器学习的舆情监测方法、设备及介质,属于数据处理技术领域,用于解决现有的舆情监测方案有效性低的技术问题。方法包括:获取预设网络平台上的待监测舆情数据;将所述待监测舆情数据转换为词频矩阵,并利用所述词频矩阵计算所述待监测舆情数据中每个词对应的文档频率与逆文档频率;基于所述文档频率与所述逆文档频率,通过主题模型分析算法对所述待监测舆情数据进行主题识别,以确定所述待监测舆情数据对应的主题集合;确定所述主题集合中的每个主题所对应的文本数据;通过机器学习模型对所述文本数据进行处理,以确定所述待监测舆情数据对应的舆情监测结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 舆情 监测 方法 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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