[发明专利]面向目标计数的选择性继承学习方法、装置以及电子设备在审
| 申请号： | 202310765059.9 | 申请日： | 2023-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN116740481A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 白磊;韩滔;欧阳万里 | 申请（专利权）人： | 上海人工智能创新中心 |
| 主分类号： | G06V10/771 | 分类号： | G06V10/771;G06V10/80;G06V20/52;G06V10/52;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏;吴敏 |
| 地址： | 200000 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及计算机视觉技术领域，公开了一种面向目标计数的选择性继承学习方法、装置以及电子设备。所述方法将目标图像输入特征提取网络，提取到多个不同分辨率的第一特征；按照分辨率从低到高的次序，利用预设的选择性继承适配器从低分辨率的融合特征中提取并传递第二特征，并将第二特征与高分辨率的第一特征融合生成高分辨率的融合特征；其中，第二特征为低分辨率的融合特征中最具有鉴别性的特征区域；将最高分辨率下的融合特征作为目标特征，并根据目标特征进行目标计数。本申请实施例可以在每个分辨率下选择最具有鉴别性的特征区域进行特征学习，并从低分辨率向高分辨率逐步继承具有鉴别性的特征，可以有效解决尺度变化的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 目标 计数 选择性 继承 学习方法 装置 以及 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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