[发明专利]基于深度强化学习的移动无线供能物联网资源分配方法在审
| 申请号： | 202310765236.3 | 申请日： | 2023-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN116684964A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 郑可琛;罗荣伟;刘晓莹;李晓东;池凯凯 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | H04W72/04 | 分类号： | H04W72/04;H04W24/06;H04B5/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 忻明年 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的移动无线供能物联网资源分配方法，在时隙的控制阶段，混合接入点在接收到接收范围内所有的物联网节点发送的包含自身当前剩余能量和数据包数量的状态信息后，基于深度强化学习得到资源分配信息，混合接入点把资源分配信息通过控制信道广播给接收范围内所有的物联网节点。在时隙的数据传输阶段，收到来自混合接入点的广播数据后，根据自身的信道获得情况选择是否发送数据。在时隙的能量捕获阶段，物联网节点进行能量捕获。混合接入点通过当前时隙获得的物联网节点的状态信息、资源分配结果和吞吐量训练深度强化学习。本发明增加了网络资源的利用率，达到节能并提高无线供能物联网总吞吐量的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 移动 无线 供能物 联网 资源 分配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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