[发明专利]一种针对联邦学习中参与方贡献评估的方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202310767210.2 | 申请日： | 2023-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN116776971A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 郭晶晶;李佳星;马勇;刘志全;熊宇鹏 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/0985 | 分类号： | G06N3/0985;G06N3/098;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 季海菊 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种针对联邦学习中参与方贡献评估的方法、系统、设备及介质，其方法通过模型更新相似性的角度来评判参与方更新对全局模型收敛的贡献，采用参与方局部模型更新在全局模型收敛方向上的投影大小以及夹角关系来计算某参与方在某一训练轮次的贡献值；该贡献是对参与方上传模型的评估，包含了参与方的数据贡献以及模型训练贡献，得到各个参与方在本次联邦学习中的贡献百分比归一化结果，并形成结果向量评估结果为构建保障联邦学习公平性的激励机制提供依据；其系统、设备及介质根据基于投影的针对联邦学习中参与方贡献评估的方法，实现对参与方的贡献进行合理评估，且无需测试数据集，具有评估简单高效，精度高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 联邦 学习 参与 贡献 评估 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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