[发明专利]一种基于DCT的联邦学习拜占庭参与方检测方法、系统、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202310767215.5 申请日: 2023-06-27
公开(公告)号: CN116707947A 公开(公告)日: 2023-09-05
发明(设计)人: 郭晶晶;熊宇鹏;马勇;刘志全;李佳星 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L41/142;H04L41/16;G06N3/098
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 季海菊
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 一种基于DCT的联邦学习拜占庭参与方检测方法、系统、设备及介质,其方法利用DCT将模型梯度转换到频域进行分析,并通过分析频谱图的能量分布差异对拜占庭参与方进行检测,从而避免拜占庭参与方生成的恶意模型梯度参数对全局模型带来的负面影响,以保证全局模型的完整性并提高联邦学习系统的鲁棒性;其系统、设备及介质基于DCT的联邦学习拜占庭参与方检测方法,对拜占庭参与方进行检测;本发明可以在任意拜占庭参与方比例,且参与方本地数据Non‑IID的条件下依然进行准确检测,检测准确度高,具有适用性广,可靠性高的优点。
搜索关键词: 一种 基于 dct 联邦 学习 拜占庭 参与 检测 方法 系统 设备 介质
【主权项】:
暂无信息
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