[发明专利]一种基于双向长短期记忆网络的城市路网车辆路径重构方法在审
| 申请号： | 202310771982.3 | 申请日： | 2023-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN116932676A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 陈鹏;边婧 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G08G1/01;G06F16/215;G06F40/30;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于双向长短期记忆网络的城市路网车辆路径重构方法。主要步骤包括：首先，将AVI检测数据清洗并处理为车辆路径信息，对提取后的车辆路径按照路径连通性划分为完整路径和不完整路径；其次，对车辆路径信息按照节点编号处理为字符串数据，对节点编号建立词库，进行语义化编码，得到语义编码串；最后，将处理后的语义编码串作为双向长短期记忆神经网络的输入，迭代更新，模型收敛，提取训练后的神经网络模型，对不完整路径节点编号串进行编码循环输入训练后的神经网络模型，得到所有缺失位置的节点编号，输出重构后完整的车辆路径。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双向 短期 记忆 网络 城市 路网 车辆 路径 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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