[发明专利]DRFM间歇采样下基于时频分析与深度学习的信号识别方法在审
| 申请号： | 202310772507.8 | 申请日： | 2023-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN116797796A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 郝新红;伊光华;代健;闫晓鹏;刘洋天;韩燕文;安泰;陈秀梅 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;H04W28/02 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 付雷杰 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开的DRFM间歇采样下基于时频分析与深度学习的信号识别方法，属于无线电引信对抗领域。本发明实现方法为：基于数字射频存储DRFM的无线电引信干扰机采用收发分时天线获取目标信号和转发干扰信号；利用间歇采样的方式获取无线电引信信号；通过平滑伪魏格纳‑维利分布SPWVD提取目标信号的时频图像，显著抑制交叉项的产生，提高自动调制识别的信号预处理效果，改善信号的可分辨性；构建基于Vision Transformer骨干网络的无线电引信信号自动调制识别模型；通过预训练加微调的方式训练自动调制识别模型作为分类器，对接收到的无线电引信信号进行分选识别，进而能够在DRFM干扰等间歇采样场景下实现对多种无线电引信信号的分选识别。 | ||
| 搜索关键词： | drfm 间歇 采样 基于 分析 深度 学习 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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