[发明专利]基于图像识别的色谱柱状态识别方法及系统有效
申请号: | 202310778220.6 | 申请日: | 2023-06-29 |
公开(公告)号: | CN116503411B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 龚施健;陈国富;郑经纬;吴春弟;吕巧丽;翁新增 | 申请(专利权)人: | 博纯材料股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/80;G01N21/88;G01N30/88 |
代理公司: | 广州博联知识产权代理有限公司 44663 | 代理人: | 邱康;余文洋 |
地址: | 362617 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本申请实施例提供一种基于图像识别的色谱柱状态识别方法及系统,涉及色谱柱状态识别技术领域,依据参考色谱柱图像的色谱柱角度特征图集合以及参考色谱柱图像携带的色谱柱缺陷特征序列对应的色谱柱缺陷特征簇来训练色谱柱状态识别模型,这样,在训练色谱柱状态识别模型的过程中,不仅了结合参考色谱柱图像中各个色谱柱角度特征图之间的关系,还结合了色谱柱角度特征图与色谱柱缺陷特征以及色谱柱缺陷特征与色谱柱缺陷特征之间的关系,由此可以提高色谱柱状态识别模型的缺陷识别可靠性,使得依据该色谱柱状态识别模型可以准确分析出色谱柱图像具有色谱柱损伤关联性的多个色谱柱缺陷特征,提高色谱柱状态识别的精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 识别 色谱 柱状 方法 系统 | ||
【主权项】:
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