[发明专利]一种基于特征融合和特征选择的软件缺陷预测方法在审
| 申请号： | 202310787796.9 | 申请日： | 2023-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN116932384A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 刘嘉欣;陆璐;徐浩;冼允廷 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/0464;G06N3/084;G06F18/25;G06F18/213;G06F18/24 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 杨望仙 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及软件工程中的软件可靠性保障领域，公开了一种基于多种类型特征融合和特征选择的软件缺陷预测方法，该方法包括：从源代码中提取语义表示、结构表示、软件度量元；将语义表示和结构表示分别用TextCNN和GIN进行特征提取，得到代码的语义特征和结构特征，并将其与软件度量元拼接组成特征集；其次，使用改进了特征重要性衡量方法的RFECV选择特征，得到精简的特征子集；最后，使用特征子集训练分类器，给出预测的缺陷类别。本发明能够综合代码的语义、结构和软件度量元三个角度的信息，同时避免特征集的冗余对预测性能的不良影响，有效提升软件缺陷预测模型的预测准确度和稳定性，解决了软件缺陷预测的特征不够全面、特征集中存在冗余特征的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 选择 软件 缺陷 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310787796.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种多梯度正交电场探测器
- 下一篇：一种蜂胶胶囊生产工艺
