[发明专利]基于大数据的充电桩电力负荷预测评估方法在审

专利信息
申请号: 202310793164.3 申请日: 2023-06-30
公开(公告)号: CN116739383A 公开(公告)日: 2023-09-12
发明(设计)人: 黄龙;顾骏;张君杰 申请(专利权)人: 浙江东鸿电子股份有限公司
主分类号: G06Q10/0637 分类号: G06Q10/0637;G06Q50/06
代理公司: 嘉兴启帆专利代理事务所(普通合伙) 33253 代理人: 程开生
地址: 314000 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于大数据的充电桩电力负荷预测评估方法,包括:根据时序数据序列时序位置得到滑动平均窗口中每个第一时序数据的时序权重影响参数;根据时序数据序列得到滑动平均窗口中每个第一时序数据的稳定影响因子与变化影响因子;根据拟合曲线得到滑动平均窗口中每个第一时序数据的趋势影响因子;根据稳定影响因子、变化影响因子与趋势影响因子得到滑动平均窗口中每个第一时序数据的特征权重影响参数;根据特征权重影响参数与时序权重影响参数得到时序数据序列中所有时序数据的权重;根据时序数据序列与权重进行预测评估。本发明更有效避免了因人为给所有时序数据固定权重对趋势和精度的影响,使预测数据更准确。
搜索关键词: 基于 数据 充电 电力 负荷 预测 评估 方法
【主权项】:
暂无信息
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