[发明专利]一种基于多层集成模型的窃电识别方法在审
| 申请号： | 202310793232.6 | 申请日： | 2023-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN116933182A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 黄根;孙成刚;徐爱蓉;张辉;叶晟;莫雨阳;俞卫春;郑真;马晔晖;黄一楠;李建宁 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | G06F18/243 | 分类号： | G06F18/243;G06F18/23;G06Q30/018;G06Q50/06;G06F17/11 |
| 代理公司： | 上海兆丰知识产权代理事务所(有限合伙) 31241 | 代理人： | 蒋秋红 |
| 地址： | 200122 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层集成模型的窃电识别方法，包括如下步骤：S1，为了避免不同字段的数据范围对特征指标的筛选结果产生影响，因此采用数据标准化处理，将原始数据集中的各个数据变换到[0,1]的范围之内；S2，构建用户负荷特征量；S3，构建基于组合聚类的用户分群模型；S4，基于所构建的多个类群用户，对每个类群用户均构建一个鼓励森林模型；判断输入数据样本点的异常得分情况，得到窃电嫌疑用户群体。本发明能够提升窃电行为及窃电用户的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 集成 模型 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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