[发明专利]一种轻量化模型训练方法、装置、设备和介质在审
申请号: | 202310793747.6 | 申请日: | 2023-06-30 |
公开(公告)号: | CN116935102A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 孔欧 | 申请(专利权)人: | 上海蜜度信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06V10/22 |
代理公司: | 上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙) 31233 | 代理人: | 孙健 |
地址: | 200120 上海市浦东新区自*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及一种轻量化模型训练方法、装置、设备和介质,其中训练方法包括:基于图像分类大模型构建图像分类轻量化模型,将训练数据分别输入图像分类大模型和图像分类轻量化模型,得到图像分类任务最终损失;基于目标检测大模型构建目标检测轻量化模型,将训练数据分别输入目标检测大模型和目标检测轻量化模型,得到目标检测任务的最终损失;将所述图像分类任务最终损失和目标检测任务的最终损失进行加权求和,得到联合任务损失,基于所述联合任务损失采用采用梯度下降法更新所述图像分类轻量化模型和目标检测轻量化模型中的参数。本发明能够提升轻量化模型的效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 量化 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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