[发明专利]一种基于注意力机制的多模型融合个性化推荐架构在审
| 申请号： | 202310796244.4 | 申请日： | 2023-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN116932896A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张林超 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（衢州）;张林超 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F18/213;G06F18/25;G06F18/214;G06N3/045;G06N5/025;G06Q50/12;G06Q30/0601;G06Q30/0251 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 324003 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及推荐算法模型技术领域，且公开提出了一种基于Attention机制的多模型融合架构模型框架，构建了多模型结果融合方法来实现外卖多场景的推荐功能，提高了模型推荐结果的多样性，通过对外卖平台的美食推荐，店铺推荐和广告推荐三种场景进行验证了多场景推荐推荐功能，通过对AutoInt模型和Transformer模型的推荐结果进行融合，提高推荐结果的准确性。并分别对所提模型进行了性能测试和实现，同时也对推荐结果的有效性进行了分析。结果表明，所提出的多模型融合推荐架构能够提高外卖场景下的推荐和配送效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 模型 融合 个性化 推荐 架构 | ||
【主权项】：
暂无信息
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