[发明专利]一种基于确定学习特征提取的脑电癫痫检测系统在审
| 申请号： | 202310797874.3 | 申请日： | 2023-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN116671936A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 王聪;张子睿;吴伟明 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;G06F18/213;G06F18/10;G06F18/214;G06F18/21;G06F18/24;G06N3/02;A61B5/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 赵妍 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及脑电癫痫检测技术领域，公开了一种基于确定学习特征提取的脑电癫痫检测系统，包括：训练与验证模块，其被配置为：获取多个信道的脑电信号；对每个信道的脑电信号，调用数据处理模块进行预处理，得到多个片段，并划分为训练集和验证集；对每个片段，得到特征向量；对每个信道的脑电信号，利用训练集训练一个分类器；利用验证集选择最优信道；检测模块，其被配置为：获取最优信道的脑电信号，并调用数据处理模块进行预处理，得到多个片段；调用信号扩展模块，对每个片段进行扩展；调用确定学习模块和特征提取模块，使用神经网络进行确定学习特征提取，得到特征向量，放入训练好的分类器中进行癫痫检测。实现了准确快速的癫痫检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 确定 学习 特征 提取 癫痫 检测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310797874.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
