[发明专利]一种基于大规模语言模型的低资源实体关系联合抽取方法在审
| 申请号： | 202310804621.4 | 申请日： | 2023-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN116933792A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 毛先领;王昊;黄河燕 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/216;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 李爱英 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于大规模语言模型的低资源实体关系联合抽取方法，属于计算机自然语言处理信息抽取技术领域。本方法包括命名实体识别和关系抽取，首先将待抽取的文本和实体类别列表填充到命名实体识别提示模板中，将填充好的提示模板输入到大规模语言模型中，得到实体列表。然后将关系列表填充到关系抽取提示模板中，将命名实体识别的输入、抽取出的实体列表和填充好的关系抽取提示模板输入到大规模语言模型中，从而得到三元组列表。本发明简化了抽取过程，降低了资源消耗，避免了错误传播，提高了抽取效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 大规模 语言 模型 资源 实体 关系 联合 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学，未经北京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310804621.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
