[发明专利]一种基于克隆选择算法的隐写分析特征选择方法在审
| 申请号： | 202310806326.2 | 申请日： | 2023-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN116843989A | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 王宏霞;刘育 | 申请（专利权）人： | 四川大学;郑州信大先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06V10/771 | 分类号： | G06V10/771;G06V10/764;G06V10/74;G06N3/126 |
| 代理公司： | 成都盈信专利代理事务所(普通合伙) 51245 | 代理人： | 张澎 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于克隆选择算法的隐写分析特征选择方法，针对经典的富模型隐写分析特征维数过高且包含大量冗余特征的问题，本发明基于克隆选择算法实现了对高维隐写分析特征集的约简，通过设计特征的亲和度函数Af来计算特征的亲和度值aff，并按照亲和度值的高低对特征进行排序，通过T轮迭代从处于特定小生境中的特征筛选出最佳特征子集F，并经变异操作，得到变异的特征子集Fm；比较特征子集F和变异特征子集Fm的分类性能，得到该小生境的最终的特征子集C；在T轮迭代完成后获得目标特征子集C1。本发明方法计算容易实现，且能在保证检测精度的同时大大降低特征维数，且对空域和JPEG域的隐写分析特征均有效，具有实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 克隆 选择 算法 分析 特征 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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