[发明专利]基于增广拉格朗日方法的非线性极小化问题预处理方法在审
| 申请号： | 202310811064.9 | 申请日： | 2023-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN116861739A | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 夏静敏;史剑;杜辉;郭海龙 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F17/16;G06F17/11;G06F111/04;G06F111/10 |
| 代理公司： | 湖南企企卫知识产权代理有限公司 43257 | 代理人： | 任合明 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及科学计算技术领域，特别是一种基于增广拉格朗日方法的非线性极小化问题预处理方法，主要涉及针对非线性约束条件的非线性极小化问题的预处理方法；本发明的有益效果是：设计的预处理器关于模型参数具有稳健性，由于采用的预处理器经过理论分析满足关键条件，可使得迭代次数不随增广系数的增大而明显增大；求解器更快速，由于该算法基于特殊光滑器的选择，可避免耗时计算，提高求解效率；本发明首次实现了针对非线性约束条件的极小化问题求解。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增广 拉格朗日 方法 非线性 极小 问题 预处理 | ||
【主权项】：
暂无信息
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