[发明专利]基于多个AI模型混合的跨尺度缺陷的高速检测算法在审
| 申请号： | 202310813113.2 | 申请日： | 2023-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN116863269A | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 陆启英;钟球盛;李文俊;陈锦鹏;柯开特;杨锴锋;黄瑞洁;詹瑾凝;苏建博;温海东;李琼菲;方梓璇;金连明 | 申请（专利权）人： | 东莞英诺威智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/34;G06V10/54;G06V10/26;G06V10/32;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 523000 广东省东莞市大朗*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于多个AI模型混合的跨尺度缺陷的高速检测算法，属于目标检测领域，该检测方法具体步骤如下：(1)对采集到的各组影像数据进行处理调整；(2)提取各影像数据特征信息并进行标注；(3)构建检测神经模型并更新该模型参数；(4)检测神经模型接收特征数据进行缺陷检测；(5)反馈识别结果并进行区块化存储；本发明能够提高训练样本的随机性，同时无需工作人员手动调整参数，实现自动化操作，且有效提高参数精度，减少工作人员工作量，使模型处理图片的效率大幅提高，并且降低使用难度，能够避免因不同光照环境导致出现漏检的情况，通过能够提高目标检测的准确性，降低模型误检率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ai 模型 混合 尺度 缺陷 高速 检测 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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