[发明专利]基于动态自监督网络的监控视频异常检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310813228.1 | 申请日： | 2023-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN116883896A | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 常发亮;吴佩昊;刘春生;王文倩;郇恒强;王彬 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态自监督网络的监控视频异常检测方法及系统，该方法包括：将获取的待检测视频样本输入至训练完成的动态自监督网络中，输出最终的检测结果；其中，所述动态自监督网络包括特征重构模块和鉴别模块，特征重构模块采用编码器‑解码器架构，多层下采样编码器层和多层上采样解码器层同层跳跃连接；多层下采样编码器层均采用混合异常动态卷积，根据输入的待检测视频样本自适应地动态提取特征，提取的特征再通过多层上采样解码器层，输出待检测视频样本的下一帧预测图像，基于预测图像，通过鉴别模块输出最终的检测结果。本发明设计混合异常动态卷积，以适应性地从多样化的异常事件中提取特征，实现异常检测准确性的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 监督 网络 监控 视频 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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