[发明专利]一种基于多组学的胃癌治疗疗效的预测模型训练、预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310813707.3 | 申请日： | 2023-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN116862861A | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 陈健;齐佳;王帅;王可意;张天云 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G16H50/20;G16H70/60;G01N1/30 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 周冬冬 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多组学的胃癌治疗疗效的预测模型训练、预测方法及系统，包括获取样本图像集，数据包括CT图像和染色图像；对样本图像集中的每个图像进行ROI分割，获得病灶区域集；对病灶区域集中每个病灶区域进行特征提取，获取训练样本集；将训练样本集输入XGBoost预测模型进行训练，得到训练完成的XGBoost预测模型。本发明基于CT图像和染色图像获得影像组特征和病理学特征，将两个特征集输入XGBoost预测模型进行训练，从而提高预测模型的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多组学 胃癌 治疗 疗效 预测 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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