[发明专利]一种高性能太阳能电池外观缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202310814289.X | 申请日： | 2023-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN116863299A | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 宋梦园;陈海永;王怡宁 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;H01L21/66;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/52;G06V10/774;G06V10/776;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/084;G06T7/00;G06T |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 蔡运红 |
| 地址： | 300130 天津市红*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明为一种高性能太阳能电池外观缺陷检测方法，其特征在于，该方法使用的外观缺陷检测模型包括特征提取、特征融合和分类与回归三部分；输入图像首先通过特征提取部分进行特征提取，得到多尺度特征；多尺度特征进入到特征融合部分中进行特征融合，特征融合部分采用双向路径特征金字塔，包括一条正向特征融合路径和一条反向特征融合路径，将两条路径中相同尺度的融合特征进行加强融合，得到多个加强融合特征；各个加强融合特征在分类与回归部分的相应检测头中进行分类与回归，得到不同尺度的预测结果；将训练后的外观缺陷检测模型用于太阳能电池外观缺陷的检测。BP‑FPN采用并行的方式进行特征融合，改善了特征信息重复和冗余叠加的问题，提高了模型对微小微弱缺陷的检测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 性能 太阳能电池 外观 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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