[发明专利]一种锂电池模型参数辨识和荷电状态估计的方法在审
| 申请号： | 202310814538.5 | 申请日： | 2023-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN116660758A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 于坤杰;杨朵;钟雅哲;梁静;陈科;岳彩通;于明渊 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/378;G01R31/387;G06F30/398;G06N3/126;G06F115/02 |
| 代理公司： | 郑州红元帅专利代理事务所(普通合伙) 41117 | 代理人： | 杨妙琴 |
| 地址： | 450001 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种锂电池模型参数辨识和荷电状态估计的方法，通过分析锂电池的电化学阻抗谱，建立了分数阶等效电路模型；提出了基于邻域的多策略和均值因子差分进化算法NMMDE来辨识模型参数；在开发的NMMDE算法中，本发明提出了一个新的突变策略，该策略首先定义了一个称为顶域的动态邻域，然后用顶域中所有个体的均值替换当前个体；此外，本发明在突变过程中引入了一个额外的突变策略，通过自适应调整两种不同策略在种群中的比例，弥补了探索和利用不平衡的问题；然后用分数阶扩展卡尔曼滤波算法对SOC进行估计，并将得到的SOC和实际值进行比较，绝对误差平均为1%。实验结果表明，本发明提供的算法能够更准确的辨识模型参数，并获得准确的SOC估计结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 锂电池 模型 参数 辨识 状态 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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