[发明专利]睡姿识别模型训练与睡姿识别方法及相关设备在审
| 申请号： | 202310816949.8 | 申请日： | 2023-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN116894226A | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 曾平桂;李小勇;关义彬 | 申请（专利权）人： | 深圳市量子慧智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;A61B5/11;G06F18/24;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 刘永辉 |
| 地址： | 518109 广东省深圳市龙华区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及深度学习技术领域，提供一种睡姿识别模型训练与睡姿识别方法及相关设备，通过利用历史心冲击信号训练基于空时特征融合和残差网络结构的深度学习睡姿识别模型，利用训练得到的睡姿识别模型对用户的实时心冲击信号进行睡姿判别，能够降低睡姿识别的成本的同时提高睡姿识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 睡姿 识别 模型 训练 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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