[发明专利]一种面向工业互联网标识解析的恶意行为检测方法在审
| 申请号： | 202310818315.6 | 申请日： | 2023-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN116938538A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 耿光刚;孔凯传;刘志全;黄衍铭;侯榕浩;张新常 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 杜柱东 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种面向工业互联网标识解析的恶意行为检测方法，包括以下步骤：S1、构建恶意行为检测分类模型；S2、以用户正常行为操作的组合特征数据STFD为训练集，训练恶意行为检测分类模型；S3、将未知正常、恶意行为操作的组合特征数据STFD特征数据输入至恶意行为检测分类模型；S4、恶意行为检测分类模型输出未知正常、恶意行为操作的组合特征数据STFD的正常、恶意分类结果。本发明提取时序、频率、空间、方向四个特征，将其应用到恶意行为检测中，通过分析多维度用户操作行为特征，从而准确判断用户行为是否存在恶意行为。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 工业 互联网 标识 解析 恶意 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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