[发明专利]一种基于BOA-LSTM的住宅建筑用电预测方法在审
| 申请号： | 202310819277.6 | 申请日： | 2023-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN116933839A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王瑶;王龙;张道安;王函韵;卢峰;董寒宇;岑梁;陈家乾;徐长响;郭旺;郑伟 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;湖州电力设计院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06N3/0985;G06Q50/06;G06Q50/08;H02J3/00 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 刘正君 |
| 地址： | 313000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于BOA‑LSTM的住宅建筑用电预测方法，为了克服现有技术的缺乏对住宅建筑用电的准确预测方法的问题，包括：采集住宅建筑用电能耗作为原始数据构建原始数据集，基于LSTM神经网络构建住宅建筑用电能耗预测模型；通过BOA算法进行超参数寻优获取最优超参数组合，利用最优超参数组合对住宅建筑用电能耗预测模型进行迭代训练；构建模型评价指标，基于模型评价指标对住宅建筑用电能耗预测模型进行评价。LSTM神经网络可以识别不规则时间序列的趋势且可存储较长的依赖信息，BOA算法即贝叶斯优化算法，通过贝叶斯优化算法寻求最优的超参数组合，对神经网络进行调参，使神经网络超参数调优获得较好的训练结果，提升数据预测的及时性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 boa lstm 住宅 建筑 用电 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;湖州电力设计院有限公司，未经国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;湖州电力设计院有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310819277.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于知识图谱的数据治理方法和系统
- 下一篇：一种二次电池和用电装置
