[发明专利]一种基于扩散模型的图文检索后门攻击方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 202310821656.9 申请日: 2023-07-06
公开(公告)号: CN116541542B 公开(公告)日: 2023-10-13
发明(设计)人: 陆恒杨;杨舜;方伟;孙俊;吴小俊 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G06F16/483 分类号: G06F16/483;G06V10/82;G06F18/214;G06F18/24;G06F21/55
代理公司: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 代理人: 李玉婷
地址: 214000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及自然语言处理和计算机视觉的交叉技术领域,提出了一种基于扩散模型的图文检索后门攻击方法、装置及设备,包括:从数据集中提取样本图像,在所述样本图像中生成区域掩膜;利用扩散模型将所述区域掩膜替换为触发器图片;将后门攻击目标标签与所述触发器图片组合生成脏图文对;将所述脏图文对输入图文检索预训练模型进行微调,得到图文检索后门攻击模型,以便推动后门攻击防御领域的发展。本文设计的基于扩散模型的图文检索后门攻击方法实现了图文检索后门攻击的可行性、隐蔽性,提高了后门攻击的成功率,对于多模态后门攻击防御技术的改进有重要意义。
搜索关键词: 一种 基于 扩散 模型 图文 检索 后门 攻击 方法 装置 设备
【主权项】:
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