[发明专利]一种基于CNN-LSTM模型的台风灾害损失预测方法

摘要

本发明公开了一种基于CNN‑LSTM模型的台风灾害损失预测方法，其先收集待预测地区历年的台风灾害数据，所述台风灾害数据由台风属性数据、承灾体数据、防灾能力数据和台风损失数据组成，接着将收集到的数据按照时间顺序分类整理得到数据集，再采用留出法将所述的数据集分成训练集和测试集，然后将训练集作为台风灾害损失数据集输入至卷积神经网络提取特征，接着再送至长短期记忆网络进行处理得到预测模型，采用测试集对所得到的预测模型进行测试，若预测模型的精度达不到要求，重复上述模型的训练和测试操作，直到得到最优的台风灾害损失预测模型。本发明解决了现有台风灾害损失预测方法中预测精度低的问题。