[发明专利]一种基于机器视觉的行车横风预警方法及系统在审
申请号: | 202310827298.2 | 申请日: | 2023-07-07 |
公开(公告)号: | CN116959267A | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 陈丰;李琪;周继彪 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G08G1/048 | 分类号: | G08G1/048;G08G1/01;G08G1/0967;G06V20/56;G06V20/40;G06V10/26;G06V20/70;G06V10/62;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0442;G06T7/269;G06F30/28;G01P5/0 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 蔡彭君 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及一种基于机器视觉的行车横风预警方法及系统,所述方法步骤包括:通过车载摄像设备采集视频风场信息,进行道路场景的风速特征采集与流体力学计算,提取相应的预设道路场景风场特征;基于机器视觉进行的道路风场风速分析,得到视觉预测的联合风场特征;每辆车辆基于视觉预测联合风场特征结合本车特性计算出横风预警等级。与现有技术相比,本发明降低了道路交通中侧风预警的成本、增强了大型车辆的侧风驾驶安全、并结合道路环境的多种因素提取了道路风场的关键特征,弥补了道路风场预测难的问题,实现了车道级的横风实时估计。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 行车 预警 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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