[发明专利]基于域适应的红外目标检测算法

摘要

本发明涉及计算机视觉中的红外目标检测领域，更具体地，涉及到一种基于域适应的红外目标检测算法。由于可用的有标签红外数据数量有限，训练一个强大的红外目标检测器具有挑战性。为了解决这个问题，本发明通过利用大规模的可见光数据集来补充小规模的红外数据集，从而提高红外域中目标检测模型的性能。本发明所述的方法包括基于光照引导的注意力机制模块和基于原型的域适应模块。第一个模块利用光照信息，有选择地关注域不变的特征，这提高了域适应的稳定性。另一方面，第二个模块同时执行类别无关的和特定类别的适应，以进一步提高模型的域适应能力。本发明所述的方法与当前最先进的方法相比，取得了卓越的性能。