[发明专利]飞行员飞行模拟训练数据可用性智能识别方法及装置在审
| 申请号： | 202310828795.4 | 申请日： | 2023-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN116935106A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 任利强;王海鹏;潘新龙;韩维;贾舒宜;万兵;宋山松;王翔;李超;张杨;柳昱 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G09B9/08;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 烟台双联专利事务所(普通合伙) 37225 | 代理人： | 牟晓丹 |
| 地址： | 264000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于飞行训练数据智能处理技术领域，具体涉及一种飞行员飞行模拟训练数据可用性智能识别方法及装置。该方法包括：采集飞行模拟器记录的飞行员飞行训练原始数据，并进行数据预处理；将预处理后的飞行数据转换为二维飞行轨迹俯视图像数据，并进行图像预处理，构建训练数据集；构建用于飞行模拟训练数据可用性识别的深度神经网络模型；使用训练集对深度神经网络模型进行训练；使用测试集对训练好的模型进行评估；利用训练好的深度神经网络模型对新采集的飞行模拟训练数据进行可用性识别。本发明可以自动对飞行模拟训练数据的可用性进行有效分析和精确识别，为相关人员和下游业务提供可用的模拟训练数据，有助于提高飞行员训练的效率和质量。 | ||
| 搜索关键词： | 飞行员 飞行 模拟 训练 数据 可用性 智能 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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