[发明专利]基于深度卷积生成对抗网络的人工地震波生成方法在审
| 申请号： | 202310829096.1 | 申请日： | 2023-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN116756515A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 汪大洋;蔡长青;蓝林华;刘东滢;徐慎春 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F18/20 | 分类号： | G06F18/20;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京名拓专利代理有限公司 16151 | 代理人： | 林霞 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度卷积生成对抗网络的人工地震波生成方法，用于地震波生成领域，包括：基于生成对抗网络建立DL生成模型；对所述DL生成模型基于地震样本进行训练，得到目标DL生成模型；将实际地震记录输入所述目标DL生成模型中，输出人工地震波结果；其中，所述实际地震记录数量有限。本发明提出了一种有效的方法，利用少量地面运动记录生成大量人工地震波，为此采用深度卷积GAN(DCGAN)，结构表明，DCGAN可以通过有限数量的地震记录作为训练网络的输入，轻松生成所需的人工地震波。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 卷积 生成 对抗 网络 人工 地震波 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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