[发明专利]一种表观缺陷跨域分类识别的负迁移抑制方法在审
| 申请号： | 202310830147.2 | 申请日： | 2023-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN116777896A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 伊国栋;曾威;李琎;王阳 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/50;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/088;G06N3/09;G06N3/096 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种表观缺陷跨域分类识别的负迁移抑制方法。以多种非注塑制品的表观缺陷图像作为源域数据集，以注塑制品表观缺陷图像作为目标域数据集，同时设定中间域来提取对应特征。对源域和中间域图像进行域信息标注；使用HOG进行源域和目标域特征提取；基于K均值法进行双重聚类；构建负迁移抑制策略；建立基于多领域自适应算法的多目标域任务泛化模型。本发明可有效抑制表观缺陷跨域分类识别中的负迁移现象，有效地实现注塑制品表观缺陷分类识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 表观 缺陷 分类 识别 迁移 抑制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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