[发明专利]基于局部靶的siRNA抑制率及脱靶性预测方法在审
| 申请号： | 202310832532.0 | 申请日： | 2023-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN116935968A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 袁野;刘斌 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16B15/30;G16B30/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于局部靶的siRNA抑制率及脱靶性预测方法，在离线阶段通过构建混合神经网络并采用针对siRNA和局部靶mRNA提取构建多维度特征进行训练，在在线阶段采用训练后的混合神经网络对实时输入的待检测siRNA和局部靶mRNA进行预测后经后处理进一步筛选得到最终siRNA序列并经后处理实现脱靶性预测。本发明利用局部靶mRNA的独热序列特征、反义链的热力学特征、其他先验知识特征作为输入，以混合神经网络的方式构建siRNA抑制率预测模型，并将其与脱靶性预测方法融合，同时充分考虑高有效性和高特异性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 sirna 抑制 脱靶 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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