[发明专利]一种基于复值神经网络的OCT轴向超分辨方法及系统在审
申请号: | 202310835841.3 | 申请日: | 2023-07-10 |
公开(公告)号: | CN116563116A | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 莫建华;王凌云 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
代理公司: | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人: | 齐佳美 |
地址: | 215222 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于复值神经网络的OCT轴向超分辨方法及系统,涉及图像处理和成像技术领域,方法包括:用OCT采集样品的干涉信号,利用光谱截取的方式生成人为退化的OCT低轴向分辨率复数B‑scan图像,制作数据集设计用于超分辨的复值神经网络和损失函数;用数据集对所述模型进行训练,学习OCT低轴向分辨率复数B‑scan图像和OCT高轴向分辨率复数B‑scan图像的映射关系,实现轴向超分辨;利用深度学习对OCT复数信号进行处理;本发明考虑到了OCT信号的复数特征,通过数字信号处理技术实现OCT的轴向超分辨,具有实际物理意义;无需对现有设备进行硬件改进,成本低。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 oct 轴向 分辨 方法 系统 | ||
【主权项】:
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