[发明专利]一种基于复值神经网络的OCT轴向超分辨方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310835841.3 申请日: 2023-07-10
公开(公告)号: CN116563116A 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 莫建华;王凌云 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084
代理公司: 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 代理人: 齐佳美
地址: 215222 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于复值神经网络的OCT轴向超分辨方法及系统,涉及图像处理和成像技术领域,方法包括:用OCT采集样品的干涉信号,利用光谱截取的方式生成人为退化的OCT低轴向分辨率复数B‑scan图像,制作数据集设计用于超分辨的复值神经网络和损失函数;用数据集对所述模型进行训练,学习OCT低轴向分辨率复数B‑scan图像和OCT高轴向分辨率复数B‑scan图像的映射关系,实现轴向超分辨;利用深度学习对OCT复数信号进行处理;本发明考虑到了OCT信号的复数特征,通过数字信号处理技术实现OCT的轴向超分辨,具有实际物理意义;无需对现有设备进行硬件改进,成本低。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 oct 轴向 分辨 方法 系统
【主权项】:
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