[发明专利]基于信息抽取和实体归一的医学相似病例推荐方法和系统有效

专利信息
申请号: 202310836858.0 申请日: 2023-07-10
公开(公告)号: CN116564539B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 刘硕;杨雅婷;白焜太;宋佳祥;许娟;史文钊 申请(专利权)人: 神州医疗科技股份有限公司
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G06F40/216;G06F40/295;G16H10/60;G16H50/20;G06F16/33;G06F16/35;G06F18/22
代理公司: 北京星通盈泰知识产权代理有限公司 11952 代理人: 黄正奇
地址: 100080 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了基于信息抽取和实体归一的医学相似病例推荐方法和系统,通过对病情描述文本进行实体分割,获取其中的疾病术语信息,然后从历史病例数据库中获取历史病例信息并进行文本分割信息抽取,得到历史病例信息中的疾病关键词,最后将所述疾病术语信息和所述疾病关键词进行归一化处理,根据处理结果筛选出包含疾病术语信息的历史病例进行相似病例推荐,减轻了性能要求,降低推荐耗时,更有利于诊断的高效进行,从而快速准确地分析出高相似度的病例向医生进行推荐。
搜索关键词: 基于 信息 抽取 实体 医学 相似 病例 推荐 方法 系统
【主权项】:
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